Can Tissue Transglutaminase Antibody Titers Replace Small-Bowel Biopsy to Diagnose Celiac Disease in Select Pediatric Populations?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The use of screening tests for celiac disease has increased the number of patients referred for evaluation. We proposed that the subgroup of patients with very high tissue transglutaminase antibody (TTG) titers is positive for celiac disease and a small-bowel biopsy is not necessary to make the diagnosis. A gluten-free diet should be attempted and, if the patient's symptoms do not improve, then a biopsy should be performed to confirm the diagnosis. METHODS: A chart review of data for 103 patients who underwent both TTG testing and a small-bowel biopsy was performed. We examined the impact of using TTG values of >100 U and <20 U as cutoff values and suggested performing biopsies for patients with TTG values of 20 to 100 U, as is current practice. RESULTS: Fifty-eight of 103 patients demonstrated positive biopsy results. Forty-nine of 103 patients had TTG levels of >100 U, with 48 of 49 exhibiting positive biopsy results. Only 7 of 16 patients with TTG values of 20 to 100 U exhibited positive biopsy results. Three patients with TTG levels of <20 U had positive biopsies; 2 were IgA negative and 1 had a duodenal ulcer. With the cutoff values of >100 U and <20 U with known IgA status, the sensitivity was 0.980 (48 of 49 cases) and the specificity was 0.972 (35 of 36 cases). An incremental cost analysis found that this proposal could potentially decrease the costs of investigation and diagnosis by almost 30%. CONCLUSIONS: When the cutoff values were changed to >100 and <20 U and IgA levels were verified, the sensitivity and specificity were very high. Patients with mid-range TTG values (20-100 U) or values of <20 U with negative IgA status should continue to undergo biopsies for diagnosis of celiac disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».