Using perfusion MRI to measure the dynamic changes in neural activation associated with tonic muscular pain
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge regarding neural pain processing is primarily the result of studies involving models of brief cutaneous pain; however, clinical pain generally originates in deep tissue and is prolonged. This study measured the dynamic neural activation associated with a muscular pain model incorporating both acute and tonic states. Hypertonic saline (5% NaCl) was infused into the brachioradialis muscle of eleven healthy volunteers for 15min after an initial bolus of 0.5mL. Ten controls followed the same protocol with normal saline (0.9% NaCl). Magnetic resonance images of cerebral blood flow (CBF) were acquired using an arterial spin labelling method. The imaging volume extended from the thalamus to the primary somatosensory cortices, but did not include the brainstem and cerebellum. Using a numerical scale from 0 to 10, ratings of pain intensity peaked at 5.9+/-0.6 and remained near 5 for the remainder of the trial. Controls experienced minimal pain, reporting a peak value of 1.8+/-0.4. Significant CBF increases in rostral and caudal anterior insula bilaterally, anterior mid-cingulate cortex (aMCC), bilateral thalamus, and contralateral posterior insula were observed. The time courses of CBF revealed significant differences in the activation pattern during tonic pain. In particular, a more rapid return to baseline in aMCC versus insula was interpreted as a preferential decrease in the affective component of pain. This conclusion was supported by the strong correlation between pain intensity ratings and CBF in the contralateral insula (R(2)=0.911, p<0.01), which is a region believed to be responsible for pain intensity processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».