Fresh market sweet corn production with clear and wavelength selective soil mulch films
Notice bibliographique
Résumé
Earliness of fresh market sweet corn (Zea mays L.) is important to increasing profitability and maintaining market occupancy. Maturity of fresh market sweet corn may be advanced by the use of plastic soil mulch films. In 2000 and 2001, the effects of clear (CMF) and wavelength selective (WLSMF) mulch films on soil temperature and moisture and the performance of fresh market sweet corn with and without N fertilization were evaluated in a Granby loamy sand soil in southwest Ontario. Both mulch films increased soil temperature and moisture compared with bare soil. Soil temperatures were 1.8°C higher at 5 cm and 1.6°C higher at 15 cm soil depth under CMF than WLSMF averaged over the growing season in two years. Both mulches increased soil moisture levels relative to bare soil, but less increase occurred under CMF than WLSMF. Both CMF and WLSMF advanced sweet corn maturity by 6-7 d relative to the bare soil. Compared with bare soil, marketable yields increased by 25 to 63% without added N and by 72 to 114% with added N under CMF. Under WLSMF, the corresponding increases in marketable yields were 97 to 98% without added N and 120 to 200% with added N. While WLSMF was superior to CMF for increasing fresh market sweet corn yields in southwestern Ontario, the relative economic advantage of each mulch type needs to be studied. Key words: Marketable yield, nitrogen, soil cover, soil moisture, soil temperature
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».