Plasma and Urinary Alkylresorcinol Metabolites as Potential Biomarkers of Breast Cancer Risk in Finnish Women: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Alkylresorcinols (ARs) are shown to be good biomarkers of consumption of rye and whole-grain wheat products in man. The aim of this pilot study was to investigate AR metabolites as potential biomarkers of breast cancer (BC) risk in Finnish women since intake of cereal fiber and its components has been proposed to reduce this risk through an effect on the enterohepatic circulation of estrogens. This was a cross-sectional and observational pilot study. A total of 20 omnivores, 20 vegetarians, and 16 BC women (6-12 mo after operation) were investigated on 2 occasions 6 mo apart. Dietary intake (5-days record), plasma/urinary AR metabolites [3,5-dihydroxybenzoic acid (DHBA) and 3-(3,5-dihydroxyphenyl)-1-propanoic acid (DHPPA)] and plasma/urinary enterolactone were measured. The groups were compared using nonparametric tests. We observed that plasma DHBA (P = 0.007; P = 0.03), plasma DHPPA (P = 0.02; P = 0.01), urinary DHBA (P = 0.001; P = 0.003), urinary DHPPA (P = 0.001; P = 0.001), and cereal fiber intake (P = 0.007; P = 0.003) were significantly lower in the BC group compared to the vegetarian and omnivore groups, respectively. Based on measurements of AR metabolites in urine and in plasma, whole-grain rye and wheat cereal fiber intake is low in BC subjects. Thus, urinary and plasma AR metabolites may be used as potential biomarkers of BC risk in women. This novel approach will likely also facilitate studies of associations between rye and whole-grain wheat cereal fiber intake and other diseases. Our findings should, however, be confirmed with larger subject populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».