Effects of repeated applications of municipal solid waste compost and fertilizers to three lowbush blueberry fields
Notice bibliographique
Résumé
Field experiments were initiated in May 1999 and continued through 2002 to investigate the application of municipal solid waste (MSW) compost and fertilizers to lowbush blueberry (Vaccinium angustifolium Ait.) fields. Three sites were selected: Debert, N.S. (Truro sandy loam) and two sites near Musquodoboit, N.S. (both Rawdon gravely loamy sands). Treatments at each site were in a randomized complete block design with six treatments (control [no fertilizer], NK fertilizer, NPK fertilizer, and three rates of MSW compost) blocked four times. Compost treatments provided the equivalent of 100, 200 and 400 kg ha−1 of total N. The experimental objectives were to evaluate soil and plant response to the compost and to determine whether it could be used as an alternative to the traditional chemical fertilizers. Yield, soil fertility, and leaf and fruit nutrients were examined following the four years of treatment applications. The MSW compost had a significant effect on pH and soil extractable levels of P, K and Ca, and influenced N and K levels in leaf samples. Fruit yield and nutrient content, except for Mn, were not affected by the treatments. In general, the compost treatments provided equivalent amounts of plant essential nutrients without negatively influencing trace element absorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».