From bonito to anchovy: a reconstruction of Turkey’s marine fisheries catches (1950-2010)
Notice bibliographique
Résumé
Turkey’s marine fisheries catches were estimated for the 1950-2010 time period using a reconstruction approach, which estimated all fisheries removals, including unreported landings, recreational landings and discards. We added these estimates to the ‘official’ data, as reported in TURKSTAT, which are also available from the United Nation’s Food and Agriculture Organization (FAO). The total reconstructed catch for the 1950-2010 time period (inclusive of the reported data) is approximately 32 million t, or 74% more than the 18.4 million t of reported data. This added approximately 13.6 million t to the reported data, consisting of 6.9 million t of unreported landings, 2.6 million t of discards, 2.4 million t of recreational catches, and 1.7 million t of subsistence catches. In 2010, total reported marine landings for Turkey were 445,680 t and the total reconstructed catch was 763,760 t, or 73% more than the reported data. The main unreported taxon by tonnage was European anchovy (Engraulis encrasicolus) due to its sheer high proportion of catch. The major reasons for underreporting include a general distrust fishers have towards the taxing system combined with inefficient fisheries monitoring and surveillance capabilities. Accounting for all fisheries components is crucial in understanding the development of fisheries resources, improving management, and reducing threats to the domestic food security of Turkey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».