Survival of Patients with Non-Small-Cell Lung Cancer after a Diagnosis of Brain Metastases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prognosis of patients with brain metastases from non-small-cell lung cancer (nsclc) is poor. However, some reports suggest that patients with brain metastases at the time of initial diagnosis have a more favourable survival than do patients with advanced nsclc without brain metastases. METHODS: In a retrospective cohort of all new lung cancer patients seen at a Canadian tertiary centre between July 2005 and June 2007, we examined survival after a diagnosis of brain metastases for patients with brain metastases at initial diagnosis and patients who developed brain metastases later in their illness. RESULTS: During the 2-year period, 91 of 878 patients (10.4%) developed brain metastases. Median age in this cohort was 64 years. In 45, brain metastases were present at initial diagnosis, and in 46, brain metastases developed later in the course of the illness. Median survival in the entire cohort was 7.8 months. Survival after the diagnosis of brain metastases was similar for patients with brain metastases at diagnosis and later in the illness (4.8 months vs. 3.7 months, p = 0.53). As a result, patients who developed brain metastases later in their illness had a longer overall survival than did patients with brain metastases at diagnosis (9.8 months vs. 4.8 months). Among patients who received chemotherapy, the survival of patients with brain metastases at diagnosis was still poor (6.2 months). CONCLUSIONS: Our data show limited survival in patients with brain metastases from nsclc. Careful patient selection for more aggressive treatment approaches is necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».