MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1964128959 · doi:10.1111/j.0022-1112.2005.00631.x

Feeding ecology of silver hake larvae on the Western Bank, Scotian Shelf, and comparison with Atlantic Cod

2005· article· en· W1964128959 sur OpenAlexaff
Christian S. Reiss, Ian P. L. McLaren, PA Avendaño, C.T. Taggart

Notice bibliographique

RevueJournal of Fish Biology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyHakeAtlantic codGadusGadidaeMerlucciusFisheryCalanusPredationEcologyCrustaceanCopepodFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The feeding ecology of the larvae of silver hake Merluccius bilinearis was examined during two time periods (October 1998 and December 1992) on the Western Bank, Scotian Shelf, north‐west Atlantic, and compared with the feeding ecology of Atlantic cod Gadus morhua larvae collected in the same samples in December 1992. During both time periods silver hake exhibited strong selection for late stage copepodids and adult copepods at a small size (>3·5 mm total length, L T ). The niche width measured as the diet breadth index ( I DB ) of silver hake declined rapidly as they increased in size and remained relatively constant from 3 to 11 mm L T , during each time period. Atlantic cod larvae exhibited a broader niche width that was curvilinear over the same L T . Atlantic cod were also less selective than silver hake, incorporating both naupliar and early stage copepodids in their diets throughout the length classes examined. Simple isometric relationships did not explain the differences in diet, as Atlantic cod larvae continued to feed on early stages of copepods at large size, while silver hake larvae quickly switched to large prey items. The strong selection and narrow I DB observed for silver hake probably reflects adaptation to spawning during the periods between major secondary production peaks in temperate waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Fish BiologyMême sujetMarine and fisheries researchTravaux en français237 207