Burrowing Owl (<i>Athene cunicularia</i>) Habitat Associations in Agriculture Fields and along Canal Trails in Phoenix, Arizona
Notice bibliographique
Résumé
Burrowing Owls (Athene cunicularia) have experienced significant population declines over the last 100 years in parts of the United States and Canada. This decline may be associated with increasing urbanization and land-cover change; however, owls can occupy urbanized environments. To determine habitat selection in the southeast valley of Phoenix, Arizona, we conducted visual surveys for owls during summer 2011 and measured microhabitat and landscape characteristics in 23 agricultural fields (fields) and along 15 canal right-of-ways (trails). We estimated occupancy rate and detectability using Program MARK. We identified microhabitat selection to relate owl occurrence to landscape variables. Occupancy rate was 32% in both fields and trails and owls had greater detectability along trails. Burrowing Owl occurrence was similar in fields with varying agricultural stages (from undisturbed to harvested) and moisture conditions. Owl occupancy was positively associated with soil type and canal water presence, and occupancy decreased when developed landscape cover (e.g., roads and buildings) increased. These findings suggest that Burrowing Owls are able to live in urbanized environments below 40% developed land cover provided that water and suitable soils are available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».