IC‐P‐205: DOES THE STRATIFICATION OF AMCI PATIENTS BY THEIR COGNITIVE STATUS HELP IN THEIR OUTCOME PROGNOSIS BASED ON MRI IMAGING?
Notice bibliographique
Résumé
The cognitive status of aMCI subjects is correlated to the extent of the underlying pathological process. It therefore constitutes a good starting point for the prognostic of their progression to clinical Alzheimer's disease (AD). We wished to test the hypothesis that the combination of clinically obtainable information on cardiovascular risk factors (CRF) and brain volumetry via MRI in a stratum of aMCI subjects with low cognitive integrity would increase the quality of their prognosis. We conducted this case-control study on 195 aMCI ADNI subjects with baseline MMSE in the [24-27] range, and for which complete baseline CRF and MRI were available. We first created a prognostic model for AD within 36 months based on MRI volumetric results (FreeSurfer) and CRF (blood glucose levels, arterial tension, cholesterol and triglycerides). We then proceeded with a stratification based on cardiovascular risk, calculated by categorizing each CRF (expressed as 0 - normative level, 1 - moderate increase, 2 - considerable increase), summing, and dichotomizing all scores (0-2 for low risk, 3 and higher for high risk). The best-obtained model, with area under ROC curve of 80.1, contained the following variables: hypertension, triglycerides, cholesterol, glucose, right hippocampus, right inferior lateral ventricle, right middle temporal, and parahippocampal left-right difference. Stratification by cardiovascular risk provided two models: (a) low cardiovascular risk and right middle temporal and parahippocampal left-right difference resulted in ROC 72,6%, accuracy 65,8%, sensibility 57,5% and specificity 70,1%, positive likelihood ratio 1,9 and negative likelihood 0,6 at the probability level of 0.6; (b) high cardiovascular riskand right hippocampus and right inferior lateral ventricle resulted in ROC 81,5%, accuracy 71,4%, sensibility 86.0% specificity 44,4%, and positive/negative likelihood ratios of 1.55 and 0.32 respectively at the probability level of 0.5. The results from our models to predict progression in those aMCI with low global cognition using CRF and volumetric data have comparable positive/negative likelihood ratios than those described for MRI alone in the general aMCI population (LR+: 2.6;LR-: 0.46-0.5). Thus, in this dataset, the impact of cardiovascular factors on aMCI progression to AD is considerable, and stratification by cardiovascular status could have clinical sense.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».