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Enregistrement W1964135474 · doi:10.1088/0953-4075/45/4/045205

Multiple ionization and complete fragmentation of OCS by impact with highly charged ions Ar<sup>4+</sup>and Ar<sup>8+</sup>at 15 keV q<sup>−1</sup>

2012· article· en· W1964135474 sur OpenAlexafffund
B. Wales, Tomonori Motojima, Jun Matsumoto, ZiJian Long, Wing‐Ki Liu, H. Shiromaru, Joseph Sanderson

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics B Atomic Molecular and Optical Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsFragmentation (computing)IonAtomic physicsIonizationCharged particleNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have used time- and position-sensitive detection in a coincidence arrangement to study the multiple ionization of OCS in collisions with Ar4+ and Ar8+ at 15 keV q−1 followed by complete breakup of the molecule OCS—Oa++ Cb+ + Sc+. We have compared our results with theoretical values derived by simulating the breakup, from ground state distributions of bond lengths and bond angle assuming a point-like ion and purely Coulombic potential. This comparison shows that in general the experimental distributions of energy release are broader and peak at lower energy than calculated. Better agreement between measurement and calculation is however found with increasing the final charge state. Furthermore, the amount of induced bending is considerably less for the high charge states. However, even where total energy release is close to Coulombic (6+) individual fragment ion energy distributions differ from the expected values because of the degree of bending. Using Newton and Dalitz plots, we are able to identify the extent of concerted and stepwise processes. Our results indicate a higher degree of asymmetric bond processes at a low charge state (3+) where small amounts (<7%) of the stepwise processes are also measurable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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