Single-Nucleotide Polymorphisms, Acute Rejection, and Severity of Tubulitis in Kidney Transplantation, Accounting for Center-to-Center Variation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute rejection (AR) is associated with worse renal allograft outcomes. Therefore, this study investigated single-nucleotide polymorphisms (SNPs) to identify genetic variants associated with AR, accounting for center variation, in a multicenter, prospective, observation study. METHODS: We enrolled patients from six transplant centers, five in the United States and one in Canada. A total of 2724 SNPs were genotyped. We accounted for center variation in AR rates by stratifying by transplant center and using novel knowledge discovery methods. RESULTS: There was significant center variation in AR rates across the six transplant sites (P<0.0001). Accounting for this difference and clinical factors independently associated with AR, we identified 15 novel SNPs associated with AR with stratification by transplant center (P<0.05). We also identified 15 novel SNPs associated with severity of tubulitis scores, after adjusting for transplant center and other clinical factors independently associated with severity of tubulitis (P<0.05). There was some overlap with one SNP associated with AR and also associated with severity of tubulitis, among the top 15 SNPs. CONCLUSION: Center-to-center variation is a major challenge to genomic studies focused on AR. The SNPs associated with AR and severity of tubulitis in this study will need to be validated in independent cohort of kidney transplant recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».