Inhibition of Cell Division in Mouse B-Cell Hybridomas: An Overlooked Property of 2-Mercaptoethanol and Its Impact on <i>in vitro</i> Antibody Production
Notice bibliographique
Résumé
Thiol 2-mercaptoethanol (2-ME) has been reported to enhance growth in lymphocytes by various investigators. Some have used 50 μM for growing hybridomas in vitro. Concentrations of 50 and 5 μM in 5% FBS supplemented D-MEM were tested to determine their effects on the growth of 5 monoclonal antibody secreting mouse B cell hybridomas and the myeloma Sp2/O-Ag14. Viability after 24 and 48 h exposure was determined by Trypan blue exclusion. Analysis by one-way ANOVA confirmed that 50 μM 2-ME has a significant negative impact (p<0.05) on hybridoma as well as on myeloma growth, whereas no significant difference (p>0.05) between the control and the 5 μM treatment group was observed after 48 h. Also, no significant difference (p>0.05) in the mortality rates between the control and the treatment groups was found. When combined with the observed protracted doubling time in the 50 μM treatment group, these results indicate that the impact of 2-ME is due to inhibition of cell division. The degree of inhibition was observed to vary between the different hybridomas as well as the myeloma. Although the impact of 2-ME on mitosis has been demonstrated in organisms such as the ciliated protozoan Tetrahymena pyriformis, the yeast Saccharomycess cerevisiae, and the egg of the echinoid the sand dollar Dendraster excentricus, this work demonstrates for the first time that 2-ME impedes the growth of mouse B cell hybridomas. We conclude that adding 2-ME to mouse B cell hybridoma growth media may not be beneficial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».