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Enregistrement W1964148548 · doi:10.1121/1.4787300

Revisiting the Canadian English vowel space

2005· article· en· W1964148548 sur OpenAlexaffabout
Robert Hagiwara

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiphthongVowelFormantSyllabic verseMid vowelLinguisticsDuration (music)Computer scienceAmerican EnglishPoint (geometry)Speech recognitionMathematicsAcousticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to fill a need for experimental-acoustic baseline measurements of Canadian English vowels, a database is currently being constructed in Winnipeg, Manitoba. The database derives from multiple repetitions of fifteen English vowels (eleven standard monophthongs, syllabic /r/ and three standard diphthongs) in /hVd/ and /hVt/ contexts, as spoken by multiple speakers. Frequencies of the first four formants are taken from three timepoints in every vowel token (25, 50, and 75% of vowel duration). Preliminary results (from five men and five women) confirm some features characteristic of Canadian English, but call others into question. For instance the merger of low back vowels appears to be complete for these speakers, but the result is a lower-mid and probably rounded vowel rather than the low back unround vowel often described. With these data Canadian Raising can be quantified as an average 200 Hz or 1.5 Bark downward shift in the frequency of F1 before voiceless /t/. Analysis of the database will lead to a more accurate picture of the Canadian English vowel system, as well as provide a practical and up-to-date point of reference for further phonetic and sociophonetic comparisons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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