Amino Acid and Protein Changes during Cold Acclimation of Green‐Type Annual Bluegrass (<i>Poa annua</i> L.) Ecotypes
Notice bibliographique
Résumé
Cold acclimation is associated with many metabolic changes that lead to increase freezing tolerance. This study was conducted to assess amino acid and protein changes occurring during cold acclimation of green‐type annual bluegrass ecotypes cold hardened under both environmentally controlled and simulated‐winter conditions in an unheated greenhouse. These biochemical changes were monitored in three ecotypes of contrasting freezing tolerance originating from Western Pennsylvania (OK), Coastal Maryland (CO), and central Québec (CR). Cold hardening induced major changes in amino acid levels in overwintering crowns of the three ecotypes and the highest contributions to total amino acid accumulation after acclimation at subfreezing temperatures came from proline, glutamine, and glutamic acid. Higher levels of amino acid and greater differences among ecotypes were observed after acclimation at subzero temperatures. Amino acid levels, including proline, were not related to the differential freezing tolerance among the three annual bluegrass ecotypes tested. Specific soluble polypeptides and thermostable proteins showed cold responsiveness and in some cases, their peak accumulation coincided with maximum freezing tolerance of annual bluegrass. In plants hardened to winter conditions in a unheated greenhouse, there was a distinct accumulation of polypeptides from fall until midwinter with a subsequent decrease in the spring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».