Molecular Basis of Formaldehyde Detoxification
Notice bibliographique
Résumé
The Escherichia coli genes frmB (yaiM) and yeiG encode two uncharacterized proteins that share 54% sequence identity and contain a serine esterase motif. We demonstrated that purified FrmB and YeiG have high carboxylesterase activity against the model substrates, p-nitrophenyl esters of fatty acids (C2-C6) and alpha-naphthyl acetate. However, both proteins had the highest hydrolytic activity toward S-formylglutathione, an intermediate of the glutathione-dependent pathway of formaldehyde detoxification. With this substrate, both proteins had similar affinity (Km = 0.41-0.43 mM), but FrmB was almost 5 times more active. Alanine replacement mutagenesis of YeiG demonstrated that Ser145, Asp233, and His256 are absolutely required for activity, indicating that these residues represent a serine hydrolase catalytic triad in this protein and in other S-formylglutathione hydrolases. This was confirmed by inspecting the crystal structure of the Saccharomyces cerevisiae S-formylglutathione hydrolase YJG8 (Protein Data Bank code 1pv1), which has 45% sequence identity to YeiG. The structure revealed a canonical alpha/beta-hydrolase fold and a classical serine hydrolase catalytic triad (Ser161, His276, Asp241). In E. coli cells, the expression of frmB was stimulated 45-75 times by the addition of formaldehyde to the growth medium, whereas YeiG was found to be a constitutive enzyme. The simultaneous deletion of both frmB and yeiG genes was required to increase the sensitivity of the growth of E. coli cells to formaldehyde, suggesting that both FrmB and YeiG contribute to the detoxification of formaldehyde. Thus, FrmB and YeiG are S-formylglutathione hydrolases with a Ser-His-Asp catalytic triad involved in the detoxification of formaldehyde in E. coli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».