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Enregistrement W1964164482 · doi:10.2147/tcrm.s37581

Interventions performed by community pharmacists in one Canadian province: a cross-sectional study

2012· article· en· W1964164482 sur OpenAlexaffabout
Lisa Bishop, Young, Conway

Notice bibliographique

RevueTherapeutics and Clinical Risk Management · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionMedical prescriptionFamily medicinePharmacistPharmacyIntervention (counseling)Cross-sectional studyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Interventions made by pharmacists to resolve issues when filling a prescription ensure the quality, safety, and efficacy of medication therapy for patients. The purpose of this study was to provide a current estimate of the number and types of interventions performed by community pharmacists during processing of prescriptions. This baseline data will provide insight into the factors influencing current practice and areas where pharmacists can redefine and expand their role. PATIENTS AND METHODS: A cross-sectional study of community pharmacist interventions was completed. Participants included third-year pharmacy students and their pharmacist preceptor as a data collection team. The team identified all interventions on prescriptions during the hours worked together over a 7-day consecutive period. Full ethics approval was obtained. RESULTS: Nine student-pharmacist pairs submitted data from nine pharmacies in rural (n = 3) and urban (n = 6) centers. A total of 125 interventions were documented for 106 patients, with a mean intervention rate of 2.8%. The patients were 48% male, were mostly ≥18 years of age (94%), and 86% had either public or private insurance. Over three-quarters of the interventions (77%) were on new prescriptions. The top four types of problems requiring intervention were related to prescription insurance coverage (18%), drug product not available (16%), dosage too low (16%), and missing prescription information (15%). The prescriber was contacted for 69% of the interventions. Seventy-two percent of prescriptions were changed and by the end of the data collection period, 89% of the problems were resolved. CONCLUSION: Community pharmacists are impacting the care of patients by identifying and resolving problems with prescriptions. Many of the issues identified in this study were related to correcting administrative or technical issues, potentially limiting the time pharmacists can spend on patient-focused activities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,718

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,386
Tête enseignante GPT0,534
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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