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Enregistrement W1964164559 · doi:10.7202/1029064ar

The Priority of Suffering Over Life. How to Accommodate Animal Welfare and Religious Slaughter

2015· article· en· W1964164559 sur OpenAlexvenueno aff
Federico Zuolo

Notice bibliographique

RevueLes ateliers de l éthique · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Ecology, and Ethics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal welfareCompromiseContradictionEnvironmental ethicsPluralism (philosophy)LivestockPerspective (graphical)WelfareAnimal ethicsAnimal lifeHuman animalLaw and economicsSociologyLawPolitical scienceEpistemologyPhilosophyComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most contemporary Western laws regarding the treatment of animals in livestock farming and animal slaughter are primarily concerned with the principle that animal suffering during slaughter should be minimized, but that animal life may be taken for legitimate human purposes. This principle seems to be widely shared, intuitively appealing and capable of striking a good compromise between competing interests. But is this principle consistent? And how can it be normatively grounded? In this paper I discuss critically this principle (the priority of the minimization of animal suffering over animals’ right to life). I argue that this principle can be justified on the ground of respect for the value commitment toward animal welfare, which is held by many people. The advantage of this perspective is its inclusiveness: it can justify without contradiction the principle at stake and allow for the admissibility of religious slaughter while promoting animals’ interest in not suffering. This justification also has the advantage of being compatible with the cultural and religious pluralism of contemporary societies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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