Effects of Concentrated Fine Ambient Particles on Rat Plasma Levels of Asymmetric Dimethylarginine
Notice bibliographique
Résumé
The health effects of ambient fine particulate matter (PM(2.5)) and its potential impact on vascular endothelial function have not been thoroughly investigated. As endothelial dysfunction plays an important role in the pathogenesis of atherosclerosis and its complications, we examined the effects of concentrated fine ambient particles (CAPs) on the plasma level of asymmetric dimethylarginine (ADMA) in a pilot study. ADMA is a circulating endogenous inhibitor of nitric oxide synthase (NOS) that is associated with impaired vascular function and increased risk for cardiovascular events. A mobile air research laboratory (AirCARE 1) was used to provide "real-world" CAPs exposures for this study conducted in Detroit, MI. Fourteen Brown Norway rats were exposed to filtered air (FA) (n = 7) or CAPs (0.1-2.5 microm) (n = 7) for 3 consecutive days (8 h/day) in July 2002. Rats were exposed during these periods to average particle mass concentrations of 354 microg/m(3). Rat plasma samples were collected 24 h postexposure. Plasma concentrations of ADMA were significantly elevated in rats exposed to CAPs versus those exposed to FA (mean +/- standard deviation = 1.49 +/- 0.18 vs. 1.29 +/- 0.26 microM, p =.05 by one-tailed t-test). Analyses of meteorological data and CAPs trace element composition suggest that local particle emission sources contributed largely to overall mass of CAPs. Results of this pilot study suggest that exposure to PM(2.5) at high concentrations may trigger an acute increase in circulating ADMA level. This finding has implications for the regulation of vasomotor tone by particulate pollutants and the propensity for adverse cardiovascular events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».