Killer whales (<i>Orcinus orca</i>) in the Canadian Arctic: Distribution, prey items, group sizes, and seasonality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Killer whales (Orcinus orca) have a global distribution, but many high‐latitude populations are not well studied. We provide a comprehensive review of the history and ecology of killer whales in the Canadian Arctic, for which there has previously been little information. We compiled a database of 450 sightings spanning over 15 decades (1850–2008) to document the historical occurrence, distribution, feeding ecology, and seasonality of killer whales observed throughout the region. Sighting reports per decade increased substantially since 1850 and were most frequent in the eastern Canadian Arctic. The mean reported group size was 8.3 (median = 4, range 1–100), but size varied significantly among regions and observed prey types. Observations of predation events indicate that Canadian Arctic killer whales prey upon other marine mammals. Monodontids were the most frequently observed prey items, followed by bowhead whales (Balaena mysticetus), phocids, and groups of mixed mammal prey. No killer whale sightings occurred during winter, with sightings gradually increasing from early spring to a peak in summer, after which sightings gradually decreased. Our results suggest that killer whales are established, at least seasonally, throughout the Canadian Arctic, and we discuss potential ecological implications of increased presence with declining sea ice extent and duration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».