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Enregistrement W1964198446 · doi:10.1063/1.1521507

Depth profiling the optical absorption and thermal reflection coefficient via an analysis based on the method of images (abstract)

2003· article· en· W1964198446 sur OpenAlexaff
J. F. Power

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat Transfer and Numerical Methods
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal conductivityThermal diffusivityMaterials sciencePlanarOpticsAttenuation coefficientAbsorption (acoustics)Analytical Chemistry (journal)PhysicsThermodynamicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problem of depth profiling optical absorption in a thermally depth variable solid is a problem of direct interest for the analysis of complex structured materials. In this work, we introduce a new algorithm to solve this problem in a planar layered sample which is impulse irradiated. The sample is comprised of “N” model layers of thickness Δx, of constant diffusivity α, where the conductivity varies depth wise with each layer. This derivation extends to the general case of a depth variable thermal reflection coefficient with depth variable optical source density. In such a sample, at finite time, t, past excitation, thermal energy can only significantly penetrate NL model layers NL≈4αt[−ln(ε)]/2Δx, where ε is a small error (ε⩽10−6) and a double transit through each layer is assumed. The depth profile of optical absorption in each layer, i, is approximated by δ(x−iΔx), weighted by the optical source density Si. The temperature at x=0− just inside a front medium contacting the sample is given by T(x=0,t)= ∑ i=12NLSi⋅GR(x,x0=iΔx,t)]x=0, where GR(x,x0,t) represents an effective Green’s function for optical absorption at the depth x0=iΔx in the sample. The method of images1 gives GR(x,x0=iΔx,t) in the following form: [GR(x,0Δx,t)GR(x,2Δx,t)…GR(x,2NLΔx,t)]=[A10 A12 A14 A16 …..A1,2NL0 A32 A34 A36 …..A3,2NL….0……A2NL−1,2NL][G(x−0Δx,t)G(x−2Δx,t)……G(x−2NLΔx,t)]. The G(x−nΔx,t) are shifted image fields obtained from the infinite domain Green’s function for one-dimensional heat conduction. They account for thermal wave reflection/transmission over the path length nΔx from the source (at interface i) to the surface (x=0). The Ain are lumped coefficients giving the efficiency of heat transmission from the ith source to the surface for each path order n. They are determined by a mapping procedure that identifies all propagation paths of each order, n, and computes the individual and lumped reflection coefficients. Equation (2) is written for sources placed at odd ordered model interfaces. A similar upper triangular matrix results for the placement of sources at the even ordered interfaces. Recovery of the optical absorption profile proceeds by inversion of Eq. (1) for known GR(x,iΔx,t). Determination of the kernel requires a solution of the related type II inverse problem.2,3 An evaluation of this procedure and its conditioning will be presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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