OA07.01. A naturopathic approach to the prevention of cardiovascular disease: a cost effectiveness analysis of a randomized multi-worksite trial
Notice bibliographique
Résumé
This study is an economic evaluation alongside a pragmatic, multi-worksite, randomized trial comparing enhanced usual care (EUC; usual care plus biometric screening) to the addition of a naturopathic approach to CVD prevention (NC+EUC; an individualized package of lifestyle counseling and nutritional medicine). Biometric and self-report outcomes were collected at 0, 6, and 12 months. Cost-effectiveness is determined from the societal and employer perspectives for participants who consented (before randomization) to make available their electronic employer sick leave and medical claims data. Of the 246 employees who consented to the trial, two-thirds also gave consent to make available their claims and sick leave data: 77 (63.1% of 122) randomized to EUC and 79 (63.7% of 124) randomized to NC+EUC. There were no statistically significant differences between those who did and did not give this consent across baseline characteristics, outcomes, or tendency to miss study visits. After one year NC+EUC resulted in a net decrease of 3.3 (CI: 1.7 -4.8) percentage points in 10-year CVD event risk (NNT=30) and 0.9 (CI: 0.2 – 1.6) points in CVD mortality risk (NNT=111). These risk reductions came with an average net savings of $1138 in societal costs and $1187 in employer costs. There was no change in quality-adjusted life-years across the study year. In this multi-worksite-based study, a naturopathic approach to the primary prevention of CVD provided significant reductions in CVD risk over usual care plus biometric screening. These risk reductions are achieved with cost savings to society and employers. Further research into naturopathic approaches to CVD risk reduction is justified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».