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Enregistrement W1964201647 · doi:10.1111/j.1600-0706.2011.19432.x

Short‐distance partial migration of Neotropical birds: a community‐level test of the foraging limitation hypothesis

2011· article· en· W1964201647 sur OpenAlexaff
W. Alice Boyle

Notice bibliographique

RevueOikos · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFrugivoreForagingEcologyBiologyAbundance (ecology)Montane ecologyProductivityHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Partial migration of tropical birds was long believed to be driven by variation in food abundance. Recent evidence from a partially‐migratory species suggests that in contrast, limited foraging opportunities at high elevations during severe wet season storms drives the most metabolically‐challenged individuals down to elevations where rainfall is lighter. Here, I test community‐level predictions of this hypothesis by examining the relationship between high‐elevation rainfall in the second half of the year and counts of migrant birds in lowland forest during late December each year from 1990–2009. I contrast results derived from analysis of all migrant species with both analyses of only the frugivorous migrants, and analyses of resident species. Counts of migrant species were on average positively associated with montane rainfall with differences of up to 72% in the numbers of birds counted in drier or wetter years. Frugivores and smaller birds responded more strongly to variation in rainfall compared to the broader migrant species pool. Interestingly, counts of resident species were also higher following wetter montane wet seasons. Results of analyses exploring the cause of resident responses were not consistent with climatic effects on breeding productivity or short‐term weather effects on detectability. Results were, however, consistent with cryptic down‐slope migration of individuals breeding at higher elevations augmenting lowland resident populations in wet years. These results suggest that changes in rainfall amount, storm intensity, and timing of severe weather events would lead to large increases in or losses of an important behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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