Revitalizing primary health care and family medicine/primary care in India – disruptive innovation?
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: India has rudimentary and fragmented primary health care (PHC) and family medicine systems, yet it also has the policy expectation that PHC should meet the needs of extremely large populations with slums and difficult to reach groups, rapid social and epidemiological transition from developing to developed nation profiles. Historically, the system has lacked impetus to achieve PHC. OBJECTIVE: To provide an overview of PHC approaches and the current state of PHC and family medicine in India in order to assess the opportunities for their revitalization. METHODS: A narrative review of the published and grey literature on PHC, family medicine, Web2.0 and health informatics key papers and policy documents, pertinent to India. OUTCOMES: A conceptual framework and recommendations for policy makers and practitioner audiences. FINDINGS: PHC is constructed through systems of local providers who address individual, family and local community basic health needs with strong community participation. Successful PHC is a pre-eminent strategy for India to address the determinants of health and the almost chaotic of massive social transition in its institutions and health care sector. There is a lack of an articulated comprehensive framework for the publicly stated goals of improving health and implementing PHC. Also, there exists a very limited education and organization of a medical and PHC workforce who are trained and resourced to address individual, family and local community health and who have become increasingly specialized. However, emerging technology, Health2.0 and user generated health care informatics, which are largely conducted through mobile phones, are co-evolving patient-driven health systems, and potentially enhance PHC and family medicine workforce development. CONCLUSIONS: In order to improve health outcomes in an equitable manner in India, there is a pressing need for a framework for implementing PHC. The co-emergence of information technologies accessible to the mass population and user-driven health care provide a potential catalyst or innovation for this transition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,016 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».