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Enregistrement W1964215273 · doi:10.7901/2169-3358-2005-1-1073

EQUIPMENT RESOURCE INVENTORY FOR OIL SPILL RESPONSES

2005· article· en· W1964215273 sur OpenAlexaffabout
John W. Crawford, Scott Knutson, Jim Haugen, R. McDonald, Devon Grennan, Craig Dougans, Denny Quirk, Brent Way, Gary A. Reiter, Roy Robertson, Tammy Brown, John Murphy

Notice bibliographique

RevueInternational Oil Spill Conference Proceedings · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensBurnaby Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésListing (finance)CatalogingResource (disambiguation)Computer scienceContingency planPlan (archaeology)BoomProcess (computing)Operations researchDatabaseEngineeringWorld Wide WebComputer securityBusinessOperating systemGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This paper will describe the online cataloging of oil spill equipment that has taken place on the West Coast of the United States. A collaborative effort, the cataloging project was developed as a Northwest ad hoc undertaking to meet the equipment-listing requirement of the Area Contingency Plan. The intent was to assemble Oil Spill Response Organizations (OSROs) equipment lists into an Excel® spreadsheet format. Project participants in Washington and Oregon began equipment listing and over time, the process expanded to new members in California and Canada. Individual owners of equipment keep the data up-to-date. All equipment-location moves and acquisition changes are posted to the Internet site, yielding a current resource inventory that can be easily accessed 2417. The computer allows this equipment to be displayed, sorted by type, location, and tracked by date/time. The Excel® spreadsheet data can easily be manipulated to accurately tabulate, among other things, how much boom is available or in use, how much oil can be recovered, and how much oil storage is available. Hard copy equipment lists, which soon became outdated, are a thing of the past. The spreadsheets are used on a weekly basis for drill and spill applications as a tool to assist the Incident Command System's (ICS) Operation, Planning and Logistic sections to assemble, track and order specialized response equipment. The states of Washington and Oregon are using the list as a “database of record.” This is a great tool for the ICS Situation Unit when filling out the Incident Status Summary (ICS Form 209). In addition, individual lines of equipment or equipment systems can easily be printed onto ICS T-cards from Excel® by using a mail-merge program. A uniform Excel®-formatted response-equipment list is flexible, simple to use and easy to access. Undoubtedly, it has contributed to improving response management in the Pacific Northwest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,917
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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