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Enregistrement W1964215469 · doi:10.1109/pvsc.2014.6924975

Selfconsistent model of photoconversion efficiency for multijunction solar cells

2014· article· en· W1964215469 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématiquesolar cell performance optimization
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotocurrentEmissivityFormalism (music)Radiative transferRadiationDetailed balancePhotonHeterojunctionRecombination

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To accurately calculate efficiencies η of experimentally produced multijunction solar cells (MJSCs) and optimize their parameters, we offer semi-analytical photoconversion formalism that incorporates radiative recombination, Shockley-Read-Hall (SRH) recombination, surface recombination at the front and back surfaces of the cells, recombination in the space charge region (SCR) and the recombination at the heterojunction boundaries. Selfconsistent balance between the MJSC temperature and efficiency was imposed by jointly solving the equations for the photocurrent, photovoltage, and heat balance. Finally, we incorporate into the formalism the effect of additional photocurrent decrease with an increase of subcell number. It is shown that for an experimentally observed Shockley-Read-Hall lifetimes, the effect of re-absorption and re-emission of photons on MJSC efficiency can be neglected for non-concentrated radiation conditions. A significant efficiency η increase can be achieved by improving the heat dissipation using radiators and bringing the MJSC emissivity to unity, that is closer to black body radiation rather than grey body radiation. Our calculated efficiencies compare well with other numerical results available and are consistent with the experimentally achieved efficiencies. The formalism can be used to optimize parameters of MJSCs for maximum photoconversion efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,176
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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