Late Pleistocene paleoecology of arctic ground squirrel (<i>Urocitellus parryii</i>) caches and nests from Interior Alaska's mammoth steppe ecosystem, USA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Botanical analyses of fossil and modern arctic ground squirrel ( Urocitellus parryii ) caches and nests have been used to reconstruct the past vegetation from some parts of Beringia, but such archives are understudied in Alaska. Five modern and four fossil samples from arctic ground squirrel caches and nests provide information on late Pleistocene vegetation in Eastern Beringia. Modern arctic ground squirrel caches from Alaska's arctic tundra were dominated by willow and grass leaves and grass seeds and bearberries, which were widespread in the local vegetation as confirmed by vegetation surveys. Late Pleistocene caches from Interior Alaska were primarily composed of steppe and dry tundra graminoid and herb seeds. Graminoid cuticle analysis of fossil leaves identified Calamagrostis canadensis , Koeleria sp. and Carex albonigra as being common in the fossil samples. Stable carbon isotopes analysis of these graminoid specimens indicated that plants using the C 3 photosynthetic pathways were present and functioning with medium to high water-use efficiency. Fossil plant taxa and environments from ground squirrel caches in Alaska are similar to other macrofossil assemblages from the Yukon Territory, which supports the existence of a widespread mammoth steppe ecosystem type in Eastern Beringia that persisted throughout much of the late Pleistocene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».