An alternative approach to estimating parameters in creep models of high‐density polyethylene
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Polyethylene (PE) is increasingly used in structural applications due to its light weight and rust‐resistant nature. With growing demand for the use of PE as a structural material, there is a need for mathematical models that describe the mechanical behavior of this material. Curve fitting using a linear time‐dependent model is a common approach for modeling creep of PE at the macrostructural level. However, besides the point estimates of the model parameters and the (visual) fit of the model to experimental data, little else is learnt from the curve‐fitting approach. This work presents a rigorous statistical approach for modeling creep compliance of PE. Four high‐density PE resins used over a wide range of applications are studied. Linear viscoelastic modeling using the multi‐Kelvin element theory is examined in two forms: model linear in parameters and model nonlinear in parameters. With the application of valid statistical techniques, complex relationships between model parameters, largely unstudied before, are observed, such as evidence of a high degree of correlation among material parameters of the creep model. POLYM. ENG. SCI., 2011. © 2010 Society of Plastics Engineers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».