Statin Use Following Hospitalization Among Medicare Beneficiaries With a Secondary Discharge Diagnosis of Acute Myocardial Infarction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with coronary heart disease are recommended to use statins following hospital discharge. Acute myocardial infarction (AMI) is a common complication of hospitalization, but the use of statins following discharge among patients who were not initially hospitalized for AMI has not been assessed adequately. METHODS AND RESULTS: Using the Medicare 5% national random sample, we determined statin use among beneficiaries who were hospitalized and who had a secondary discharge diagnosis of AMI and among beneficiaries who had a primary discharge diagnosis of AMI, coronary artery bypass grafting, or percutaneous coronary intervention in 2007-2009. Statin use was defined by a pharmacy (Medicare Part D) claim within 90 days following discharge. Of 8175 Medicare beneficiaries who did not take statins prior to hospitalization, 31.2% with AMI as a secondary discharge diagnosis, 60.5% with AMI as the primary discharge diagnosis, 67.6% with coronary artery bypass grafting, and 63.9% with a percutaneous coronary intervention initiated statins. After multivariable adjustment, the risk ratio for statin initiation comparing beneficiaries with a secondary versus primary discharge diagnosis of AMI was 0.59 (95% CI 0.54 to 0.65). Among 5468 Medicare beneficiaries taking statins prior to hospitalization, statin use following discharge was lower for those with AMI as a secondary discharge diagnosis (71.8%) compared with their counterparts with AMI, coronary artery bypass grafting, and percutaneous coronary intervention (84.1%, 83.8%, and 87.3%, respectively) as the primary discharge diagnosis. CONCLUSION: Medicare beneficiaries with a secondary hospital discharge diagnosis of AMI were less likely to fill statins compared with those with other coronary heart disease events.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».