Molecularly imprinted β‐cyclodextrin/Kaoline particles for the selective recognition and binding of bisphenol A
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Molecularly imprinted β‐cyclodextrin/Kaoline particles (MIPs) were prepared for recognitive adsorption of bisphenol A (BPA) from aqueous solution. The characterisation of MIPs were achieved by FTIR spectra, SEM micrographs, nitrogen adsorption–desorption analysis and elemental analysis. The equilibrium data, at various temperatures, were described by the Langmuir, Freundlich and Dubinin‐Radushkevich isotherm models. The kinetic properties were successfully investigated by pseudo‐first‐order model, pseudo‐second‐order model, intraparticle diffusion equation, initial adsorption rate and half‐adsorption time. Based on the comparison of diffusion parameters, including intraparticle diffusion, film diffusion and pore diffusion, we can confirm the process of recognitive binging sites in MIPs. A diffusion‐controlled process as the essential adsorption rate‐controlling step was proposed. Moreover, intraparticle diffusion increased with BPA concentration while film and pore diffusion decreased. An increase in the temperature was found to increase intraparticle and pore diffusion, and reduce film diffusion. The selectivity of MIPs also demonstrated higher affinity for target BPA over competitive phenolic compounds than that of non‐imprinted polymers (NIPs).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».