Aerobic Exercise Improves Cognition and Motor Function Poststroke
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive deficits impede stroke recovery. Aerobic exercise (AEX) improves cognitive executive function (EF) processes in healthy individuals, although the learning benefits after stroke are unknown. OBJECTIVE: To understand AEX-induced improvements in EF, motor learning, and mobility poststroke. METHODS: Following cardiorespiratory testing, 38 chronic stroke survivors were randomized to 2 different groups that exercised 3 times a week (45-minute sessions) for 8 weeks. The AEX group (n = 19; 9 women; 10 men; 64.10 +/- 12.30 years) performed progressive resistive stationary bicycle training at 70% maximal heart rate, whereas the Stretching Exercise (SE) group (n = 19; 12 women; 7 men; 58.96 +/- 14.68 years) performed stretches at home. Between-group comparisons were performed on the change in performance at "Post" and "Retention" (8 weeks later) for neuropsychological and motor function measures. RESULTS: VO(2)max significantly improved at Post with AEX (P = .04). AEX also improved motor learning in the less-affected hand, with large effect sizes (Cohen's d calculation). Specifically, AEX significantly improved information processing speed on the serial reaction time task (SRTT; ie, "procedural motor learning") compared with the SE group at Post (P = .024), but not at Retention. Also, at Post (P = .038), AEX significantly improved predictive force accuracy for a precision grip task requiring attention and conditional motor learning of visual cues. Ambulation and sit-to-stand transfers were significantly faster in the AEX group at Post (P = .038), with balance control significantly improved at Retention (P = .041). EF measurements were not significantly different for the AEX group. CONCLUSION: AEX improved mobility and selected cognitive domains related to motor learning, which enhances sensorimotor control after stroke.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle