Live Long and Prosper: Potentials of Low-Cost Consumer Devices for the Prevention of Cardiovascular Diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular diseases (CVD) are one of the major causes of death worldwide. Personal behavior such as physical activity considerably influences the risk of incurring a CVD. In the last years numerous products such as pedometers have become available on the mass market that allow monitoring relevant behaviors and vital parameters. These devices are sufficiently precise, affordable, and easy to use. While today they are mostly lifestyle oriented they also have considerable potential for health and prevention. OBJECTIVE: Our goal is to investigate how recent low-cost devices can be used in real-life settings for the prevention of CVD, and whether using these devices has an advantage over subjective self-assessment. We also examine whether it is feasible to use multiple of such devices in parallel. METHODS: We observe whether and how persons are willing and able to use multiple devices in their daily lives. We compare the devices' measurements with subjective self-assessment. We make use of existing low-cost consumer devices to monitor a user's behavior. By mapping the devices' features with pre-defined prevention goals we ensure that the system collects meaningful data that can be used to monitor the individual's behavior. We conducted a user study with 10 healthy adults to measure usability and to identify problems with sensor use in real life. The participants used the devices' original portals to monitor their behavior. The subjects (age range 35-75) used an off-the-shelf pedometer and a sports watch for 4 weeks. RESULTS: The participants responded in principle positively to the use of the devices. Analyzing the sensor data, we found that the users had some difficulties in operating the devices. We also found that the participants' self-assessment of their health behavior was too optimistic compared to the monitored data. They rated the usability of the overall system with 71 of up to 100 points in the "System Usability Scale". CONCLUSIONS: Our study indicates that today's devices are suitable for a long term monitoring of health for the prevention of CVD. Using the devices provides more precise data than a subjective self-assessment. However usability and acceptance of the systems are still major topics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».