Bisphosphonate Therapy for Metastatic Bone Disease: The Pivotal Role of Nurses in Patient Education
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVES: To describe the role of bisphosphonate therapy for metastatic bone disease and skeletal-related events associated with some of the most common malignancies, and to highlight the importance and untapped potential of nurses intervening in the education and treatment of patients with these issues. DATA SOURCES: Contemporary evidence-based studies on the prevalence and impact on quality of life in metastatic bone disease and skeletal-related events, and all major clinical trials describing the efficacy of bisphosphonates for the treatment of metastatic bone disease. DATA SYNTHESIS: Metastatic bone disease is a common consequence of cancer that impairs patient quality of life. Bisphosphonate therapy is effective in preventing or delaying complications associated with metastatic bone disease. CONCLUSIONS: Bisphosphonate therapy can help preserve functional independence and improve the quality of life for many patients with cancer. Poor adherence to bisphosphonate therapy frequently is caused by patients not understanding how the drug works or why they need it. Premature discontinuation of bisphosphonate therapy leaves patients at risk for painful and debilitating skeletal-related events, which reduces their functional independence and impairs their activities of daily living. IMPLICATIONS FOR NURSING: Nurses are uniquely positioned to educate patients and their caregivers about the need to begin or continue taking bisphosphonates for treatment of metastatic bone disease and associated skeletal-related events. Nurses often are the most appropriate healthcare providers for counseling patients with metastatic cancer about personal and family issues and for communicating the needs and concerns of patients to their physicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».