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Enregistrement W1964241935 · doi:10.1002/asna.200811169

Estimating black hole masses in young radio sources using CFHT spectroscopy

2009· article· en· W1964241935 sur OpenAlexaboutno aff
Minfeng Gu, Soojong Pak, Luis C. Ho

Notice bibliographique

RevueAstronomische Nachrichten · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxyBlack hole (networking)Velocity dispersionRadio galaxyAstronomyStellar massStar formation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The correlation between black hole masses and stellar velocity dispersions provides an efficient method to determine the masses of black holes in active galaxies. We obtained optical spectra of a Compact‐Steep‐Spectrum (CSS) galaxy 4C +29.70, using the Canada‐France‐Hawaii Telescope (CFHT) equipped with OSIS, in 2003 August 6. Several stellar absorption features, such asMg I (5175 Å), Ca E band (5269 Å) and Na D (5890 Å), were detected in the spectra. The stellar velocity dispersion, σ , of the host galaxy, measured from absorption features is ≈250 km s –1 . If 4C +29.70 follows the M BH ‐ σ relation established for nearby galaxies, then its central black hole has a mass of ≈3.3 × 10 8 M ⊙ . In combination with the black hole masses of seven GPS galaxies in Snellen et al. (2003), we find that the average black hole mass of these eight young radio sources is smaller than that of the Bettoni et al. (2003) sample of extended radio galaxies. This may indicate that young radio sources are likely at the early evolutionary stage of radio galaxies, at which the central black holes may still undergo rapid growth. However, this needs further investigations (© 2009 WILEY‐VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Weinheim)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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