Long‐term fire frequency variability in the eastern Canadian boreal forest: the influences of climate vs. local factors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The influence of climatic and local nonclimatic factors on the fire regime of the eastern Canadian boreal forest over the last 8000 years is investigated by examining charred particles preserved in four lacustrine deposits. Herein, we compare the distribution of fire‐free intervals (FFIs) and the synchronicity of fire events among sites, using Ripley's K ‐function to determine the extent of the role of local‐scale vs. large‐scale processes with respect to fire control. Between 8000 and 5800 cal. bp (calibrated years before present) the climatic and ecological conditions were less conducive to fire events than after this date. After 5800 cal. bp , the number of fires per 1000 years (fire frequency) progressively increased, reaching a maximum ca. 3400 cal. bp . There was a sharp decrease in fire frequency during the last 800 years. Between 8000 and 4000 cal. bp , comparable FFIs and synchronous fire episodes were determined for the study sites. During this period, the fire frequency was predominantly controlled by climate. After 4000 cal. bp , two sites displayed independent fire histories (different FFI distributions or asynchronous fire events), underlining the important influence of local factors, including short‐term fuel wetness, characteristics of the watershed and landscape connectivity, in determining fire occurrence. We conclude that climatic changes occurred during the last 4000 years that induced a rise in the water table; this may explain the high spatial heterogeneity in fire history. Current and projected global climatic changes may cause similar spatial variability in fire frequency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».