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Enregistrement W1964243505 · doi:10.1111/j.1365-2486.2009.01842.x

Long‐term fire frequency variability in the eastern Canadian boreal forest: the influences of climate vs. local factors

2009· article· en· W1964243505 sur OpenAlexafffundabout
Adam A. Ali, Christopher Carcaillet, Yves Bergeron

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueUniversité du Québec à MontréalNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésBorealFire regimeTaigaEnvironmental scienceClimate changePhysical geographyFire ecologyClimatologyFire historyBoreal ecosystemAtmospheric sciencesEcosystemGeographyEcologyGeologyForestryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The influence of climatic and local nonclimatic factors on the fire regime of the eastern Canadian boreal forest over the last 8000 years is investigated by examining charred particles preserved in four lacustrine deposits. Herein, we compare the distribution of fire‐free intervals (FFIs) and the synchronicity of fire events among sites, using Ripley's K ‐function to determine the extent of the role of local‐scale vs. large‐scale processes with respect to fire control. Between 8000 and 5800 cal. bp (calibrated years before present) the climatic and ecological conditions were less conducive to fire events than after this date. After 5800 cal. bp , the number of fires per 1000 years (fire frequency) progressively increased, reaching a maximum ca. 3400 cal. bp . There was a sharp decrease in fire frequency during the last 800 years. Between 8000 and 4000 cal. bp , comparable FFIs and synchronous fire episodes were determined for the study sites. During this period, the fire frequency was predominantly controlled by climate. After 4000 cal. bp , two sites displayed independent fire histories (different FFI distributions or asynchronous fire events), underlining the important influence of local factors, including short‐term fuel wetness, characteristics of the watershed and landscape connectivity, in determining fire occurrence. We conclude that climatic changes occurred during the last 4000 years that induced a rise in the water table; this may explain the high spatial heterogeneity in fire history. Current and projected global climatic changes may cause similar spatial variability in fire frequency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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