In Vivo Selection of Kinase-responsive RNA Elements Controlling Alternative Splicing
Notice bibliographique
Résumé
Alternative pre-mRNA splicing is often controlled by cell signals, for example, those activating the cAMP-dependent protein kinase (PKA) or the Ca2+/calmodulin-dependent protein kinase IV (CaMKIV). We have shown that CaMKIV regulates alternative splicing through short CA repeats and hnRNP L. Here we use a splicing reporter that shows PKA/CaMKIV promotion of exon inclusion to select from exons containing random 13-nt sequences for RNA elements responsive to the kinases in cultured cells. This selection not only identified both PKA- and CaMKIV-responsive elements that are similar to the CaMKIV-responsive RNA element 1 (CaRRE1) or CA repeats, but also A-rich elements not previously known to respond to these kinases. Consistently, hnRNP L is identified as a factor binding the CA-rich elements. Analyses of the motifs in the highly responsive elements indicate that they are indeed critical for the kinase effect and are enriched in alternative exons. Interestingly, a CAAAAAA motif is sufficient for the PKA/CaMKIV-regulated splicing of the exon 16 of the CaMK kinase beta1 (CaMKK2) transcripts, implying a role of this motif in signaling cross-talk or feedback regulation between these kinases through alternative splicing. Therefore, these experiments identified a group of RNA elements responsive to PKA and CaMKIV from in vivo selection. This also provides an approach for selecting RNA elements similarly responsive to other cell signals controlling alternative splicing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».