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Enregistrement W1964248353 · doi:10.4043/24851-ms

Subsurface Containment Assurance Program - Key Element Overview and Best Practice Examples

2014· article· en· W1964248353 sur OpenAlexaff
Richard A. Schultz, Laine E. Summers, Keith W. Lynch, Andre J. Bouchard

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference-Asia · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContainment (computer programming)Quality assuranceRisk analysis (engineering)Nuclear decommissioningSafety assuranceRisk managementEngineeringComputer scienceOperations managementBusinessWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of Subsurface Containment Assurance (SCA) is to ensure that no adverse environmental impact, damage to operated assets, or impacts on well operations (drilling or production) occur due to leakage of production or injection fluids from reservoir intervals. Subsurface Containment Assurance involves the integrated efforts of subsurface (reservoir and overburden characterization), wells (planning, construction, well integrity and abandonment), operations (process safety and well operations and management of change) and HSE (health, safety and environment) teams. Disciplines must act together to develop and implement a surveillance plan to proactively monitor containment during well and injection operations in offshore fields. The paper will describe the elements of a Subsurface Containment Assurance Program (SCAP) that are required for business units operating offshore across the entire life cycle from exploration to mature developments. The program is designed to be comprehensive, yet flexible; and focuses on the critical elements and risks for individual operating units. A consistent framework needs to be created and implemented that draws from existing tools for reservoir and overburden characterization and field management, and combines these tools to reduce the risk of unintended subsurface fluid containment loss. Specific assessment criteria and ranking approaches and tools for qualitative and quantitative estimation of containment risks will be discussed. Finally, surveillance programs focusing on containment using both direct and indirect measurements will be highlighted with a focus on offshore data gathering. Loss of containment puts the environment, operating equipment and personnel at risk. Proactively identifying and mitigating containment risks is critical to operate safely. Containment assurance, particularly offshore, needs to be a key element of any asset and subsurface management plans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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