Biochemical Markers of Neurotoxicity in Wildlife and Human Populations: Considerations for Method Development
Notice bibliographique
Résumé
Disruption of neurochemical parameters in blood and brain tissues can be used as early biomarkers of neurotoxicity in human and wildlife epidemiological studies. To investigate the feasibility of biomarker measurements in field samples obtained from remote locations, tissue storage limits were determined with human blood and mink cortex tissue using efficient and cost-effective microplate assays. Results show that isolated blood platelets and plasma can be stored at 4 degrees C for 4 wk before measurement of monoamine oxidase (MAO) and cholinesterase (ChE) activities, while human lymphocytes can be stored at 4 degrees C for up to 2 d before muscarinic acetylcholine (mACh) receptor binding analysis. Blood cells stored frozen resulted in decreased MAO activity and mACh receptor function. These data suggest that mink brain tissue obtained from field samples can be stored at various temperatures without affecting dopamine (D2) and mACh receptor densities; however, MAO and ChE activities were most stable in samples stored in a -20 degrees C domestic freezer or at 4 degrees C. Multiple freeze/thaw cycles alter mACh and D2 receptors and MAO activity in mink cortex samples and should therefore be minimized. In conclusion, these neurochemical biomarkers can efficiently be measured in large human and wildlife neurotoxicity studies, provided proper storage conditions are maintained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».