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Enregistrement W1964253477 · doi:10.1002/app.29916

Preparation and thermal and thermo‐oxidative stability of vinylidene chloride‐<i>co</i>‐vinyl chloride copolymer/synthetic hectorite nanocomposites

2009· article· en· W1964253477 sur OpenAlexaff
Tar‐Hwa Hsieh, Ko‐Shan Ho, Hsiaotao T. Bi, Jan‐Kuan Hung, Yu‐Kai Han, Shin‐Shiao Yang, Yu‐Chen Chang

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Nanocomposites and Properties
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHectoriteNanocompositeThermal stabilityCopolymerMaterials sciencePolymer chemistryTernary operationChemical engineeringVinyl chlorideChemistryComposite materialOrganic chemistryPolymerMontmorillonite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Poly(vinylidene chloride‐ co ‐vinylchloride)/organically modified hectorite (VDC‐VC/SPN) nanocomposites were prepared by melt blending VDC‐VC copolymer with SPN in the presence of dioctyl phthalate, which acted as a plasticizer. As a result, the exfoliated structure was found in the VDC‐VC/SPN nanocomposites. In nitrogen atmosphere, VDC‐VC/SPN nanocomposites exhibited a single‐step thermal degradation. The thermal stability of VDC‐VC/SPN nanocomposites is significantly influenced by the SPN, which was modified with long alkyl ternary ammonium salt. In air atmosphere, VDC‐VC/SPN nanocomposites revealed a two‐step thermo‐oxidative degradation behavior. At the first degradation stage, the weight loss pattern is similar to that of VDC‐VC composites in nitrogen, in which the thermo‐oxidative stability of VDC‐VC/SPN nanocomposites is affected by the ternary ammonium salt and oxygen rather than its morphology. At the second degradation stage, both the enhanced thermo‐oxidative stability and the flame‐retardation ability of VDC‐VC composites are strongly and closely related to the morphology of nanocomposites. © 2009 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci ,2009

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,815

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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