Observations of the ultraviolet and x-ray brightness profiles and cooling rates of Kr and Ar in magnetically confined fusion plasmas
Notice bibliographique
Résumé
The spatial brightness profiles of Ar and Kr ions have been measured during a set of experiments in which these gases were puffed into FTU (Frascati Tokamak Upgrade) and Alcator C-Mod tokamak plasmas. These profiles were measured by spatially scanning photometrically calibrated vuv and x-ray spectrometers covering 3 to 1700 \AA{} on a shot to shot basis. Several simulations of these profiles were performed using the multiple ionization state transport (MIST) code to validate the atomic physics rates used to determine the charge state distribution in the plasmas. A comparison of two sets of atomic physics rates was made. The chosen rates were the original rates in MIST and the more accurate ionization/recombination rate coefficients from the HULLAC atomic code and the current compilations by Mazzotta. The simulations with the more accurate rates could correctly predict the brightness profiles. The simulations with the older rates adequately predicted the Ar brightness profiles but did not accurately predict those of Kr. The inclusion of the excitation autoionization rates which were absent from the MIST code had the most profound effect on the simulated charge state distributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».