A single-nucleotide polymorphism in the RAD51 gene modifies breast cancer risk in BRCA2 carriers, but not in BRCA1 carriers or noncarriers
Notice bibliographique
Résumé
Variation in the penetrance estimates for BRCA1 and BRCA2 mutation carriers suggests that other genetic polymorphisms may modify the cancer risk in carriers. The RAD51 gene, which participates in homologous recombination double-strand breaks (DSB) repair in the same pathway as the BRCA1 and BRCA2 gene products, is a candidate for such an effect. A single-nucleotide polymorphism (SNP), RAD51-135g-->c, in the 5' untranslated region of the gene has been found to elevate breast cancer (BC) risk among BRCA2 carriers. We genotyped 309 BRCA1/2 mutation carriers, of which 280 were of Ashkenazi origin, 166 noncarrier BC patients and 152 women unaffected with BC (a control group), for the RAD51-135g-->c SNP. Risk analyses were conducted using COX proportional hazard models for the BRCA1/2 carriers and simple logistic regression analysis for the noncarrier case-control population. BRCA2 carriers were also studied using logistic regression and Kaplan-Meier survival analyses. The estimated BC hazard ratio (HR) for RAD51-135c carriers adjusted for origin (Ashkenazi vs non-Ashkenazi) was 1.28 (95% CI 0.85-1.90, P=0.23) for BRCA1/2 carriers, and 2.09 (95% CI 1.04-4.18, P=0.04) when the analysis was restricted to BRCA2 carriers. The median BC age was younger in BCRA2-RAD51-135c carriers (45 (95% CI 36-54) vs 52 years (95% CI 48-56), P=0.05). In a logistic regression analysis, the odds ratio (OR) was 5.49 (95% CI 0.5-58.8, P=0.163). In noncarrier BC cases, carrying RAD51-135c was not associated with BC risk (0.97; 95% CI 0.47-2.00). These results indicate significantly elevated risk for BC in carriers of BRCA2 mutations who also carry a RAD51-135c allele. In BRCA1 carriers and noncarriers, no effect for this SNP was found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».