Increase in non-evidence based use of antidepressants in children is cause for concern
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Ulcerative colitis (UC) is a type of inflammatory bowel disease, and 62% of patients with UC felt that it is difficult for them to live a normal life. Furthermore, some researches have shown that about 15% of patients with UC undergo at least one extreme clinical course in their lifetime, and 10%–30% of patients with UC oblige colectomy. Although many investigations have demonstrated that HBO2 has a beneficial impact on UC treatment, a systematic review and meta-analysis are unavailable. Therefore, a meta-analysis is essential to assess the efficacy and safety of HBO2 in treating UC. Methods and analysis A systematic search plan will be performed in the following seven databases with a restriction of time from inception to September 2020 to filter the eligible studies: PubMed, Web of Science, Embase, Cochrane Library, China National Knowledge Infrastructure, Chinese Scientific Journal Database (VIP) and Chinese Biomedical Database WanFang. Other related resources will be also searched. Two independent reviewers will choose eligible researches and extract data. The risk of bias will be evaluated based on Cochrane Collaboration’s Risk of Bias tool and Newcastle-Ottawa Scale. Eventually, a systematic review and meta-analysis will be performed via the Review Manager V.5.3 statistical software and STATA V.14.0 software. Ethics and dissemination This study will not involve the individual patient and any ethical problems since its outcomes are based on published data. Therefore, no ethical review and approval are required. We plan to publish the study in a peer-reviewed journal. PROSPERO registration number CRD42020210244.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,141 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».