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Enregistrement W1964258384 · doi:10.1139/w03-027

Blocking of<i>Pseudomonas aeruginosa</i>lectins by human milk glycans

2003· article· en· W1964258384 sur OpenAlexvenueno aff
Efrat Lesman-Movshovich, Batia Lerrer, Nechama Gilboa‐Garber

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueInfant Nutrition and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och Välfärd
Mots-clésLectinPseudomonas aeruginosaMicrobiologyGlycoproteinBiologyGlycanVirulenceMannoseBiofilmFucoseHemagglutinationBiochemistryBacteriaGeneAntibodyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The opportunistic human pathogen Pseudomonas aeruginosa produces a D-galactophilic (PA-IL) lectin and another lectin (PA-IIL) that binds L-fucose > D-arabinose > D-mannose in close association with its host-attacking factors. These lectins contribute to the virulence of P. aeruginosa by their involvement in the production, adhesion, and pathogenic effects of its biofilm on host cells. Therefore, they are considered targets for anti-Pseudomonas therapy. The present study compares their blocking by human milk samples with that of the plant lectin Con A. It demonstrates that human milk inhibits the hemagglutinating activities of the three lectins, with PA-IIL much more strongly inhibited than PA-IL or Con A. Using these lectins, Western blots of the milk samples accord with the hemagglutination inhibition data and disclose the distribution of the human milk glycoproteins that inhibit each lectin. The data of this paper reveal the high efficiency of human milk components in blocking the P. aeruginosa lectins and the usefulness of these lectins for detecting milk glycoprotein saccharides, which may protect the infant against infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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