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Enregistrement W1964260595 · doi:10.1503/jpn.100063

Reduced prepulse inhibition in adolescents at risk for psychosis: a 2-year follow-up study

2011· article· en· W1964260595 sur OpenAlexvenueno aff
Tim Ziermans, Patricia Schothorst, Maurice Magnée, Hermán van Engeland, Chantal Kemner

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrepulse inhibitionPsychosisPsychologyPsychiatrySchizophrenia (object-oriented programming)MedicineClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Reduced prepulse inhibition (PPI) of the auditory startle reflex is a hallmark feature of attention-processing deficits in patients with schizophrenia and other psychotic disorders. Recent evidence suggests that these deficits may also be present before the onset of psychosis in individuals at ultra-high risk (UHR) and become progressively worse as psychosis develops. We conducted a longitudinal follow-up study to observe the development of PPI over time in UHR adolescents and healthy controls. METHODS: Two-year follow-up data of PPI measures were compared between UHR adolescents and a matched control group of typically developing individuals. RESULTS: We included 42 UHR adolescents and 32 matched controls in our study. Compared with controls, UHR individuals showed reduced PPI at both assessments. Clinical improvement in UHR individuals was associated with an increase in PPI parameters. LIMITATIONS: A developmental increase in startle magnitude partially confined the interpretation of the association between clinical status and PPI. Furthermore, post hoc analyses for UHR individuals who became psychotic between assessments had limited power owing to a low transition rate (14%). CONCLUSION: Deficits in PPI are present before the onset of psychosis and represent a stable vulnerability marker over time in UHR individuals. The magnitude of this marker may partially depend on the severity of clinical symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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