Apparent motives for aggression in the social context of the bar.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Little systematic research has focused on motivations for aggression and most of the existing research is qualitative and atheoretical. This study increases existing knowledge by using the theory of coercive actions to quantify the apparent motives of individuals involved in barroom aggression. Objectives were to examine: gender differences in the use of compliance, grievance, social identity, and excitement motives; how motives change during an aggressive encounter; and the relationship of motives to aggression severity. METHOD: evaluation. Trained coders rated each type of motive for the 1,507 bar patrons who engaged in aggressive acts. RESULTS: Women were more likely to be motivated by compliance and grievance, many in relation to unwanted sexual overtures from men; whereas men were more likely to be motivated by social identity concerns and excitement. Aggressive acts that escalated tended to be motivated by identity or grievance, with identity motivation especially associated with more severe aggression. CONCLUSIONS: A key factor in preventing serious aggression is to develop approaches that focus on addressing identity concerns in the escalation of aggression and defusing incidents involving grievance and identity motives before they escalate. In bars, this might include training staff to recognize and defuse identity motives and eliminating grievance-provoking situations such as crowd bottlenecks and poorly managed queues. Preventive interventions generally need to more directly address the role of identity motives, especially among men.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle