Double-blind optimization of subcallosal cingulate deep brain stimulation for treatment-resistant depression: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deep brain stimulation (DBS) of the subcallosal cingulate (SCC) is reported to be a safe and effective new treatment for treatment-resistant depression (TRD). However, the optimal electrical stimulation parameters are unknown and generally selected by trial and error. This pilot study investigated the relationship between stimulus parameters and clinical effects in SCC-DBS treatment for TRD. METHODS: Four patients with TRD underwent SCC-DBS surgery. In a double-blind stimulus optimization phase, frequency and pulse widths were randomly altered weekly, and corresponding changes in mood and depression were evaluated using a visual analogue scale (VAS) and the 17-item Hamilton Rating Scale for Depression (HAM-D-17). In the open-label postoptimization phase, depressive symptoms were evaluated biweekly for 6 months to determine long-term clinical outcomes. RESULTS: Longer pulse widths (270-450 μs) were associated with reductions in HAM-D-17 scores in 3 patients and maximal happy mood VAS responses in all 4 patients. Only 1 patient showed acute clinical or mood effects from changing the stimulation frequency. After 6 months of open-label therapy, 2 patients responded and 1 patient partially responded. LIMITATIONS: Limitations include small sample size, weekly changes in stimulus parameters, and fixed-order and carry-forward effects. CONCLUSION: Longer pulse width stimulation may have a role in stimulus optimization for SCC-DBS in TRD. Longer pulse durations produce larger apparent current spread, suggesting that we do not yet know the optimal target or stimulus parameters for this therapy. Investigations using different stimulus parameters are required before embarking on large-scale randomized sham-controlled trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».