The Accuracy of Ultrasonic Indentation in Detecting Simulated Bone Displacement: A Comparison of Three Techniques
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Palpation is used most commonly to assess tissue stiffness despite its well-known deficiencies. As an improvement, a mechanical technique known as ultrasonic indentation has been proposed. The purpose of this study was to compare the accuracy of 3 ultrasonic indentation techniques in quantifying bone displacement in a specially constructed tissue simulator. METHODS: Three ultrasonic indentation techniques were tested for their accuracy: a rigid, laboratory-based method (rigid), a less rigid system actuated by hand (assisted), and a totally free-hand system (handheld). Each indentation technique was applied on a tissue simulator, which consisted of a deformable phantom overlying a displaceable piston to simulate soft tissue overlying bone. Measures of piston (ie, bone) displacement obtained by each indentation technique were compared with a gold standard of piston displacement to determine the accuracy of each technique. Statistical tests were used to determine if differences between experimental and reference measures of piston displacement were significant. RESULTS: When indented, phantom deformation preceded piston displacement because of unequal stiffness between the two. The rigid and assisted indentation techniques showed the best accuracy for measuring simulated bone displacement. Differences in accuracy between the rigid and assisted techniques were insignificant. The accuracy of the handheld technique was significantly less than the rigid and assisted techniques. CONCLUSIONS: The clinical utility of assisted ultrasonic indentation should be explored given its accuracy and the excessive size, cost, and complexity of the rigid technique. The large error magnitude of the handheld technique may exclude it from clinical use now.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».