The Risk of Using Antidepressants During Pregnancy: Serious Concern or Much Ado about Little? [P02-24]
Notice bibliographique
Résumé
Perinatal psychiatric disorders are a leading cause of maternal morbidity, they transmit across generations and may pose the first adverse life event for a child. The myth that pregnancy is “protective” in terms of mental health has long been refuted and it is now well established that the incidence of depression during pregnancy is at least as high when compared to other phases in a woman's lifetime. Moreover, depression during pregnancy has been associated with a number of adverse outcomes both for the mother and the baby. Untreated depression during pregnancy is also one of the strongest predictors of a subsequent postpartum depression. Data on the “relative safety” of antidepressants during pregnancy are accumulating but at the same time sporadic, at times inconsistent reports on potential risks associated with their use are cause for concern. Recognizing the limitations of our knowledge regarding the “relative safety” of antidepressants during pregnancy it is paramount to weigh the risk of not treating vs. the benefit of treating in each case. We report here on more than 400 pregnant women at risk for depression seen at our clinic. One third of these women received antidepressants during different phases of their pregnancies and the outcome/well-being of their babies assessed. There were no significant increases in long-term untoward outcomes in these babies. We also demonstrated in a smaller subpopulation that the use of antidepressants has a “positive” effect on both neuroendocrine and neurophysiological parameters, using the cortisol awakening response and heart rate variability as biological markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».