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Enregistrement W1964267890 · doi:10.1196/annals.1284.054

Music and Learning‐Induced Cortical Plasticity

2003· review· en· W1964267890 sur OpenAlex
Christo Pantev, Bernhard Roß, Takako Fujioka, Laurel J. Trainor, Michael Schulte, Matthias Schulz

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnals of the New York Academy of Sciences · 2003
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensMcMaster UniversityBaycrest Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroplasticityNeurosciencePlasticityPsychologyCognitive scienceCognitive psychologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Auditory stimuli are encoded by frequency-tuned neurons in the auditory cortex. There are a number of tonotopic maps, indicating that there are multiple representations, as in a mosaic. However, the cortical organization is not fixed due to the brain's capacity to adapt to current requirements of the environment. Several experiments on cerebral cortical organization in musicians demonstrate an astonishing plasticity. We used the MEG technique in a number of studies to investigate the changes that occur in the human auditory cortex when a skill is acquired, such as when learning to play a musical instrument. We found enlarged cortical representation of tones of the musical scale as compared to pure tones in skilled musicians. Enlargement was correlated with the age at which musicians began to practice. We also investigated cortical representations for notes of different timbre (violin and trumpet) and found that they are enhanced in violinists and trumpeters, preferentially for the timbre of the instrument on which the musician was trained. In recent studies we extended these findings in three ways. First, we show that we can use MEG to measure the effects of relatively short-term laboratory training involving learning to perceive virtual instead of spectral pitch and that the switch to perceiving virtual pitch is manifested in the gamma band frequency. Second, we show that there is cross-modal plasticity in that when the lips of trumpet players are stimulated (trumpet players assess their auditory performance by monitoring the position and pressure of their lips touching the mouthpiece of their instrument) at the same time as a trumpet tone, activation in the somatosensory cortex is increased more than it is during the sum of the separate lip and trumpet tone stimulation. Third, we show that musicians' automatic encoding and discrimination of pitch contour and interval information in melodies are specifically enhanced compared to those in nonmusicians in that musicians show larger functional mismatch negativity (MMNm) responses to occasional changes in melodic contour or interval, but that the two groups show similar MMNm responses to changes in the frequency of a pure tone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,351
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,061 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle