MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1964278717 · doi:10.1175/2008jcli2262.1

On the Strong Seasonal Currents in the Deep Ocean

2008· article· en· W1964278717 sur OpenAlexaff
Oleg A. Saenko

Notice bibliographique

RevueJournal of Climate · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimatologyWind stressForcing (mathematics)Oceanic basinOcean currentGeologyExtratropical cycloneDeep seaBarotropic fluidAnnual cycleStructural basinEnvironmental scienceOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Using a set of models, including one with a resolution of ¼°, several aspects of the simulated seasonal currents in the deep ocean are considered. It is shown that over vast areas of the deep interior, particularly in the Indian Ocean, annual-mean circulation represents a small residual of much stronger seasonal flows. In many places the seasonal horizontal velocities are of the order of 10−2 m s−1, reaching locally to 10−1 m s−1; the corresponding vertical velocities are of the order of 10−5 m s−1. An idealized geometry model is employed to confirm the notion that much of this seasonal variability in the deep-ocean circulation can be attributed to the annual cycle of wind stress, combined with the significant increase in the vertical trapping depth for basin-scale seasonal forcing. It is suggested that, at least on seasonal time scales, the so-called bottom pressure torque can be an important term in the depth-integrated vorticity balance. An interaction of these relatively strong flows (of nontidal origin) with bottom topography may contribute to diapycnal mixing in the deep ocean in a manner similar to that proposed recently for the Southern Ocean. In addition, it is found that under a plausible climate change scenario, the amplitude of the mean annual cycle of wind stress may change. Among the regions where such changes are most pronounced is that in the extratropical North Pacific. It is shown that the data on surface wind stress can be effectively used to identify the seasons with the largest changes in the deep-reaching overturning cells. Finally, unlike what might be expected from the earlier theories, the annual-mean circulation simulated by the model with ¼° resolution has the deep interior flows that tend to group into jetlike structures, often having a predominant equatorward rather than poleward direction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of ClimateMême sujetOceanographic and Atmospheric ProcessesTravaux en français237 207